年全国计算机体系结构学术年会

智能计算加速器论坛

流程安排


8月10日    13:30-17:40    金爵厅






论坛主席



姜晶菲

博士毕业于国防科大。国防科大计算机学院并行与分布处理重点实验室研究员,并行计算技术教研室主任,硕导。 一直从事面向领域的算法定制加速和并行优化技术研究工作,近年来瞄准人工智能领域,着重围绕深度学习技术的体系结构和算法加速相关方向开展研究, 在基于FPGA、GPU、自主众核等平台的机器学习算法应用和并行加速研究中积累了多方面成果,主持或作为骨干参与核高基、国家自然科学基金、国防创新特区、十三五预研等项目30余项, 共发表科研论文60余篇,获军队科技进步二、三等奖各1项,军队院校育才银奖获得者,多年担任计算机精品课主讲教师。


特邀讲者



吴东

博士,江南计算技术研究所研究员,数学工程与先进计算国家重点实验室主任助理,长期从事高性能计算机体系结构研究工作。 主持研发了蚁群高效多用计算平台、敏捷高层综合开发环境、深度学习信息处理专用机等项目。近年来重点关注面向应用的协同优化设计方法、可重构加速计算架构、人工智能专用加速部件。 报告将带来仿脑计算领域的综述,介绍仿脑计算的起源、发展历史、生物学机理和数学原理,对近年来兴起的神经形态芯片以及若干典型的试验验证芯片进行分析。



尹首一

博士,长聘副教授,清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长,中国电子学会电子设计自动化专委会秘书长。 研究方向为可重构计算、低功耗设计、人工智能芯片设计。已发表包括IEEE JSSC、TPDS、TCSVT、TVLSI、TCAS-I/II和ACM/IEEE ISCA、VLSI、DAC、CICC等集成电路领域一流期刊和学术会议的论文200余篇。 获授权国家发明专利50余项。出版《可重构计算》专著1部。 曾获国家技术发明二等奖、中国发明专利金奖、教育部技术发明一等奖、江西省科技进步二等奖、中国电子学会优秀科技工作者奖。 领衔设计了Thinker系列人工智能芯片,获得“2017国际低功耗电子与设计学术大会”Design Contest Award。现任集成电路领域国际会议IEEE DAC、ICCAD、ASPDAC和A-SSCC的技术委员会委员, 国际期刊《Integration, the VLSI Journal》副主编和《Journal of Low Power Electronics》编委。



郭阳

博士,研究员,博士生导师,囯防科大计算机学院微电子与微处理器研究所副所长。长期从事飞腾处理器研制,先后获国家科技进步二等奖2项,省部级科技进步一等奖4项,发表论文80余篇,获授权发明专利40余项。



隋凌志

现任深鉴科技架构研发总监,毕业于清华大学电子工程系。目前主要负责深鉴深度学习处理器Aristotle架构的设计优化和编译器后端实现等工作,相关成果发表于Hotchips 16,FPGA 17等国际会议上。



王超

中国科学技术大学计算机学院副教授,CCF/ACM/IEEE高级会员。 在国内外重要学术期刊IEEE ToC, IEEE TPDS, IEEE TCAD等七种ACM/IEEE Transactions和RTSS、SPAA、FPGA、DATE、CODES+ISSS等国际会议上发表论文100余篇。 曾入选中国科学院青年创新促进会、获得ACM中国新星奖提名、王宽诚育才奖等奖励。 担任期刊ACM Transactions on Design Automations for Electronics Systems、Microprocessors and Microsystems, IET Computers & Digital Techniques等期刊的编辑(Associate Editor),HiPEAC 2015、ARC 2017、ISPA 2014等国际会议的宣传主席。



马立伟

博士毕业于清华大学微电子所,2017年6月至今任北京比特大陆科技有限公司产品市场经理,负责人工智能芯片和创新应用系统方案。 曾任新思科技高级研究员、中国科学院微电子所副研究员、英特尔中国研究院资深研究员,发表了多篇人工智能和芯片设计的学术论文,持有国际专利20余项。



梁云

北京大学信息科学技术学院新体制研究员,博士生导师。主要研究方向为计算机体系结构、异构计算、编译技术、电子设计自动化、嵌入式系统。 他在相关领域的国际知名会议和期刊如MICRO、HPCA、DAC、ICCAD、FPGA、TPDS、TC等发表论文70多篇,在CSRankings上计算机系统方向(System)上发表顶级会议论文21篇。 发表的论文共7次被评为和提名为国际顶级会议的最佳论文奖,包括FCCM 2011 和 ICCAD 2017最佳论文奖, DAC 2017, ASPDAC 2016, DAC 2012, FPT 2011, CODES+ISSS 2008的最佳论文提名。 梁云目前担任ACM TECS的副主编,也担任多个国际顶级学术会议 如HPCA, PACT, CGO, ICCAD, ICS等的程序委员会委员。



李宏亮

博士,研究员,博士生导师,长期从事国产众核处理器的研制工作,是申威众核架构的提出者。目前负责申威人工智能芯片的研制工作。



刘波

东南大学电子科学与工程学院讲师,主要研究方向为高能效计算架构与电路设计。 先后参加主持多项国家级项目,如国家自然科学基金、国家科技重大专项、863重点项目等; 作为技术骨干参与十一五、十二五863高能效计算相关项目,负责其中部分关键技术的研发,项目成果获2014年教育部技术发明一等奖、2015年国家技术发明二等奖。 近年发表高能效计算电路相关论文多篇,申请相关专利二十余项,授权6项。



邬刚

杭州加速云信息技术有限公司 CEO。中国图像图形协会图像应用军民融合专业委员会副秘书长,西安电子科技大学通信工程学院对外合作兼职副院长,浙江省青联委员,华友会副会长。 曾任华为技术有限公司高级逻辑工程师、产品经理,连续创业者。 15年以上FPGA设计、验证及项目管理经验,对SOC设计、电路算法设计和验证有深入研究,设计开发ATM、GE/10GE、OTN、WCDMA等领域的多款芯片,并已在华为光网络产品中得到广泛应用。 对FPGA在深度学习和云计算中的应用和优化有丰富的经验。 领导团队率先在在国内将深度学习在FPGA上实现,开发出国内第一套RTL级代码的FPGA深度学习加速库, 开发完成多个基于FPGA的复杂系统:基于FPGA的超宽动态ISP、基于FPGA的三维显示算法、基于FPGA的OPENBLAS加速库、基于FPGA的高性能EW系统和波束成形系统。